摘  要  以产业集群为载体，促进科技创新和产业创新深度融合，不仅是江苏推动经济高质量发展的战略选择，更是构建现代化产业体系、提升国际竞争力的重要路径。通过集聚创新资源、优化产业链条、强化协同创新机制，江苏正加速实现从“制造大省”向“智造强省”的跨越，为全国乃至全球提供了以产业集群驱动创新发展的“江苏样板”。

关键词  产业集群；产业创新；科技创新；深度融合；江苏

党的二十届四中全会明确提出，“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”。以产业集群为载体，促进科技创新和产业创新深度融合是建设现代化产业体系的重要一环。江苏产业集群基础全国领先，拥有14个国家级先进制造业集群，数量居全国首位，涵盖电子信息、高端装备和生物医药等多个万亿级产业。2024年，在中国百强产业集群中，江苏以17席稳居榜首。江苏产业集群地理集中度高、产业关联性强，是科技创新和产业创新深度融合的绝佳“试验场”和“加速器”，也是深入贯彻习近平总书记关于“江苏要把握好挑大梁的着力点，在推动科技创新和产业创新融合上打头阵”的重要战略支撑。当前，江苏科技创新和产业创新深度融合仍面临一些挑战，需高度重视并从产业集群建设角度着力加以解决，推动江苏创新力量从量的累积迈向质的飞跃。

一、江苏科技创新和产业创新深度融合的基础条件

（一）雄厚的产业基础为科技创新和产业创新融合提供了广阔的应用场景

江苏是我国制造业体系最完备、综合实力最强的省份之一。2023年6月，江苏印发《加快建设制造强省行动方案》，部署16个先进制造业集群和50条重点产业链的“1650”产业体系建设。在工信部公布的45个国家先进制造业集群中，江苏有10个集群入选。例如，南京新型电力（智能电网）装备集群、无锡物联网集群、苏州纳米新材料集群、徐州工程机械集群等，实现了13个设区市全覆盖，数量位居全国前列。此外，江苏产业集群在技术创新、产业规模、市场竞争力等方面具有显著优势，能够为江苏科技创新与产业创新深度融合创造丰富的应用场景，方便企业快速验证创新成果的可行性和市场价值，发挥资源共享、技术合作和协同创新效应，成为促进科技创新和产业创新融合的重要力量。

（二）众多高校与科研机构为科技创新和产业创新融合提供了技术和人才支撑

江苏拥有南京大学、东南大学和苏州大学等众多知名高校，这些高校在基础研究和应用研究领域具有显著优势，是重大科技创新的策源地，为科技创新和产业创新融合输送了大量人才。例如，南京大学牵头承担了国家重点研发计划项目，其成果有望在文化科技与现代服务业领域发挥重要作用。东南大学在5G通信技术领域的研发成果，已成功应用于华为等企业的产品中，推动了通信产业的升级。此外，江苏还聚集了中国科学院南京分院、江苏省产业技术研究院等一批高水平科研机构，形成了覆盖多学科、多领域的研究网络。这些机构在人工智能、生物医药、新材料和新能源等前沿领域取得了一系列突破性成果，为产业创新提供了源源不断的技术支持。

（三）众多产业园区为科技创新和产业创新融合提供了重要载体

江苏作为我国经济与科技强省，拥有众多国家级高新区、经济技术开发区和省级产业园区，这些园区凭借优越的地理位置、完善的基础设施和良好的政策环境，吸引了大量高新技术企业和创新人才。通过政策引导、资源整合和服务优化，园区实现了技术研发与产业化的无缝衔接，推动了区域经济高质量发展。例如，苏州工业园区形成了以电子信息、生物医药和纳米技术为主导的高新技术产业集群。在电子信息领域，园区内企业与高校、科研机构紧密合作，推出了具有自主知识产权的高端芯片和智能硬件产品；在生物医药领域，吸引了国内外知名药企和研发机构，构建了从研发到生产再到销售的完整产业链；在纳米技术领域，企业通过技术创新开发出国际领先的纳米材料和器件，广泛应用于电子、能源和环保等领域。此外，江苏产业园区注重打造开放共享的创新生态，通过举办技术交流会和创新创业大赛等活动，促进企业、高校和科研机构之间协同创新，为科技创新和产业创新融合提供了可复制、可推广的经验。

（四）完善的产业集群融合机制为科技创新和产业创新融合提供了有力支撑

江苏在产业集群内部构建了多种融合机制，推动创新要素高效流动。首先，打造常态化产学研对接平台。2025年9月11日，江苏产学研合作对接大会在南京开幕，发布四千多项高校院所科技成果与三千六百多条企业技术需求，组织四千多家企业与专家、技术经理人、金融机构对接洽谈。其次，探索多元化协同创新模式。江苏积极探索多种形式协同创新模式，推动科技创新和产业创新融合向纵深发展。例如，江苏人工智能生物医药技术产业研究院实施“高校+专家+企业”三位一体机制，有效整合高校的科研资源、专家的技术能力和企业的产业化需求，加速技术成果的转化与应用。江苏出台关于“双高协同”（高新园区和高等院校协同发展）的实施意见，进一步推动高新园区与高等院校在技术研发、人才培养和产业孵化等方面的深度合作。最后，构建由集群龙头企业牵头，联合高校院所组建创新联合体攻关机制，聚焦关键核心技术突破，形成产学研用一体化创新生态。

二、江苏科技创新和产业创新深度融合面临的挑战

（一）技术与市场有待紧密衔接

在以产业集群建设促进江苏科技创新和产业创新深度融合的过程中，技术与市场需求脱节的问题尤为突出，成为一大挑战。首先，用户角色边缘化，技术研发与市场应用脱节。技术创新亟须用户的直接反馈和持续使用。但是，我国科技创新往往由科研机构或企业的研发部门主导，聚焦于技术本身的突破，导致用户角色往往被边缘化。科技创新更多来源于对某一领域知识的探索，而不是围绕用户对新产品、新技术的需求展开。科技创新忽视了对市场需求的匹配，导致技术成果缺乏明确的应用场景。其次，技术落地跟不上市场变化。科技创新通常周期较长，而市场需求却随着经济环境、消费者偏好和技术趋势等不断变化，导致技术推出时已不符合市场需求，甚至大量科技创新成果尚未走出实验室却已“过时”。最后，企业普遍存在风险规避与短期利益导向。科技创新通常具有高风险和长周期的特点，而企业往往倾向于投资风险较低、回报周期较短的项目，因而对前沿技术的投入不足。大量专利长期处于“沉睡”状态，即专利技术虽然被申请和授权，却因与市场需求不匹配或缺乏商业化能力而未能转化为产品或服务，也未能为企业带来经济效益，这种现象不仅浪费了研发资源，还阻碍了技术创新整体效率的提升。

（二）创新资源有待优化配置

当前，产业集群内部人才、资金、设备等创新资源分散在不同主体之间，缺乏有效的整合机制，成为影响以产业集群促进科技创新和产业创新融合的重要瓶颈。首先，科研机构、高校与企业的诉求不同，存在信息不对称和利益分配问题，使得资源难以有效整合。科研机构更关注发表论文和形成专利，而企业则更关心如何在成本可控情况下尽快形成市场化产品。例如，在机械制造领域，企业可能只需要满足基本生产需求的连杆传动器件，但是，高校老师可能会要求企业提供大量研发数据，甚至希望大幅度拉高某些技术参数，这对企业来说成本过高且实际收益有限，会导致各方合力不足。其次，跨区域、跨行业的创新资源整合平台建设滞后。虽然政府出台了一系列鼓励科技创新的政策，但是，在资源整合方面的支持力度仍然不够，跨区域、跨行业的创新资源整合平台建设滞后。例如，一些地方性科研机构和企业之间缺乏有效的合作渠道，导致创新资源无法在更大范围内流动和共享。这种区域和行业壁垒，限制了创新资源的优化配置，使得一些具有潜力的技术成果无法快速转化为产业应用，阻碍了科技创新和产业创新融合发展。再次，市场化机制不完善，导致资源错配。创新资源的配置往往依赖行政手段，而非市场机制，这使得资源分配缺乏灵活性和效率，难以快速响应市场需求。例如，一些科研项目的立项和资金分配更多依赖于行政决策，而非市场导向，导致资源无法集中到最具市场潜力的领域。这种资源配置的低效性，使得科技创新难以与产业需求紧密对接，进一步加剧了科技与产业的脱节问题。最后，信息共享障碍较高，导致丧失创新合作机会。科研机构的研究成果难以快速传递到企业，企业的市场需求也难以反馈给科研机构，导致资源错配和浪费。例如，一些科研机构可能已经开发出具有市场潜力的技术，但由于信息不对称，企业无法及时获取这些技术，而企业面临的技术难题也无法及时传递到科研机构，导致双方错失合作机会。这种信息壁垒，不仅降低了创新资源的利用效率，还阻碍了科技创新和产业创新深度融合。

（三）知识产权保护机制有待完善

创新成果的知识产权保护和利益分配机制不完善，成为阻碍产业集群内部科技创新和产业创新融合的痛点。首先，知识产权保护力度不足。根据江苏省人民政府网站公布的信息，2024年，全省知识产权纠纷案件数量达1.2万件，同比增长15％。但是，知识产权维权援助中心覆盖率仅为60％，且专业人才不足，影响企业创新积极性。以苏州工业园区为例，数据显示，2024年，超过40％的科技型企业反映知识产权保护力度不足，制约了科技创新投入。某研制高端自动化装备的专精特新“小巨人”企业反映，曾考虑斥资数亿元引进海外高价值技术，但因担忧专利被抄袭且维权成本高，最终放弃。其次，利益分配机制不明确，进一步加剧了科技创新和产业创新融合难度。在技术成果商业化过程中，科研人员、企业和投资者之间的利益分配存在争议，导致各方难以达成共识。科研人员可能无法从技术成果的商业化中获得合理回报，企业则担心高额的研发投入无法带来相应的市场收益，投资者则因担心风险过高而犹豫不决。这种利益分配的不确定性，使得各方在合作中缺乏信任，难以形成长期稳定的合作关系，最终导致技术成果难以快速转化为产业应用，科技与产业的脱节问题愈发严重。最后，缺少既懂技术又懂产业的复合型人才。专利技术转化需要既具备深厚的专业知识，又懂市场开拓、商业谈判和知识产权运营的复合型人才。然而，这类复合型人才供不应求，这就导致许多专利在转化过程中由于缺乏专业人才的指导和推动而无法顺利实现从技术到产品的跨越。

（四）创新链与产业链衔接有待加强

创新链是技术从研发到成熟的过程，而产业链则是技术从生产到市场化的过程。两者之间的脱节，使得技术成果难以顺利进入产业化阶段。例如，在研发阶段，科研机构可能开发出具有潜力的技术，但是，由于缺乏中试环节或中试条件不足，技术无法进一步得到验证和优化；在中试阶段，企业可能因技术风险或成本过高而犹豫不决，导致技术无法进入生产环节；在生产阶段，技术可能因无法适应规模化生产或市场需求变化而被搁置。这种创新链与产业链的脱节，不仅制约了技术成果的商业化应用，也制约了产业集群内科技创新和产业创新深度融合。东吴证券研究所对14家A股半导体设备上市公司（含北方华创、中微、拓荆科技、盛美上海、芯源微等）的数据分析显示，2024年，行业合计研发投入约94.1亿元，同比增长约35％。但是，此研发投入却不到国际巨头单家年度研发费用的零头，导致下游企业即便愿意用国产设备，但因国产设备性能达不到量产要求，使得这一困境难以打破。另外，省内多条12英寸产线虽已投产，但核心工艺参数、默会知识仍掌握在境外代工巨头手中，高校和科研院所的成果因缺少中试平台而难以落地，形成“下游等成熟技术—上游缺验证场景”的断点。在生物医药产业，全省拥有生物医药企业超四千家，但是，省内可承担国际多中心临床试验的机构仅有两座城市（北京23家、上海6家），导致本土新药即使完成实验室阶段，也难以快速进入临床验证，形成创新链到产业链“最后一公里”瓶颈。在新能源产业，全省仅有3家国家级中试基地，远不能满足动力电池、氢能等领域的技术验证需求。这导致技术转化周期平均延长6—8个月，影响了产业的升级速度。此外，一些中试平台向前链接大院大所、概念验证中心不够，向后链接企业孵化、金融投资不多，未能有效整合科研成果、金融资本和市场需求。

三、以产业集群建设促进江苏科技创新和产业创新深度融合的优化路径

（一）以产业集群建设唤醒“沉睡”专利，打好融合基础

精准施策，推动集群内专利资源高效转化与利用。首先，强化用户参与机制。基于产业集群整体布局，引导产业集群内企业研发与生产紧密围绕用户需求展开。通过积极寻找并携手具有行业影响力和代表性的用户，共同参与到新产品的试用和推广中，不断验证并迭代，使之更加贴近市场需求。其次，加速技术落地。一方面，建立适应市场变化的专利技术动态评估机制。引入第三方专业机构对专利的技术含量、市场化前景和产业化可行性进行评估，方便企业筛选符合市场需求的技术。另一方面，搭建“专利—市场”对接平台，定期发布专利供需信息，促进专利持有方与需求方精准对接匹配。同时，鼓励企业通过专利许可、转让或入股等方式，将“沉睡”专利纳入产业化链条，推动专利价值实现。再次，推动产业集群内共建专利转化联盟。引导和推动产业集群内企业、高校和科研机构共建专利转化联盟，通过协同创新和资源共享，加速“沉睡”专利的产业化进程。最后，搭建风险防控机制，引导企业加大对前沿技术的投入。建议引入“技术托管”模式，由第三方机构对合作中的技术成果进行托管，确保各方权益。同时，建立“合作风险基金”，对合作中可能出现的风险进行兜底保障，增强各方合作信心。

（二）以产业集群建设整合各类创新资源，形成融合效应

从政策层面多维度发力，形成“1+1＞2”的融合效应。首先，明确各方利益诉求。建立产学研用合作目标清单，在项目启动前明确高校、科研院所和产业集群内各参与企业的核心目标与资源投入，避免因目标分歧导致合作破裂。其次，畅通跨区域创新链条。充分发挥产业集群优势，在新能源汽车、生物医药等重点领域，支持龙头企业牵头组建跨领域、跨区域的产业创新联合体，布局建设一批国家级产业创新中心和中试基地，打造从基础研究到应用开发再到产业化的完整创新链条。再次，健全“成本共担、收益共享”机制。科研人员按技术贡献获得专利授权费或股权收益，企业根据市场收益获取回报，投资者通过风险共担机制降低不确定性。同时，鼓励签订长期合作协议，明确各方责任与收益分配比例，增强信任基础。最后，构建信息共享平台，打通科研与市场壁垒。在产业集群内建立统一的“科研机构—企业”信息共享平台，整合科研机构的研究成果和企业的市场需求。平台通过数字化手段实时更新技术进展和市场动态，设立专门的数据分析团队，对信息进行精准匹配和推送。同时，鼓励科研机构与企业签订信息共享协议，明确双方责任与权益，确保数据安全与合规性。

（三）以产业集群建设加强知识产权保护，优化融合环境

从政策层面构建全方位、多层次的知识产权保护体系。首先，明确知识产权运营责任。在产业集群内设立知识产权维权援助中心，为创新主体提供侵权纠纷调解、法律咨询和诉讼支持等服务，降低维权成本。同时，加强对产业集群内企业有关知识产权运营国家政策的宣传贯彻，确保企业能够充分利用政策红利，避免资源浪费和效率低下。另外，引导产业集群内企业梳理自有知识产权的应用领域和使用情况，通过技术转让、许可等方式挖掘外部收益。其次，加强人工智能等新兴技术在知识产权保护中的应用。建立知识产权全流程追溯系统，确保专利、商标等信息的真实性和可追溯性。最后，整合产业集群资源，培养复合型人才。推动产业集群内企业、高校和科研机构共建知识产权联盟，通过协同创新和资源共享，形成知识产权保护合力。同时，探索高校、科研机构和专精特新中小企业共建联合实验室、开展产学研合作项目等的长期稳定合作，培养既懂技术又懂产业的复合型人才。

（四）以产业集群建设畅通创新链和产业链，加速融合衔接

从政策层面构建协同高效的创新生态系统。首先，重塑需求导向的科研目标。建立产业集群内高校、科研机构与企业之间的常态化对接机制，通过定期召开产学研合作会议、开展技术需求调研等方式，明确产业集群内创新链与产业链对接的重点领域和关键环节，引导资源向关键核心技术攻关和产业化应用方向倾斜，确保科研成果更具产业化价值。其次，推行“揭榜挂帅”“反向揭榜挂帅”双轨并行，激发科技成果转化新动能。一方面，推行“揭榜挂帅”机制，由产业集群内企业发布技术难题榜单，吸引高校、科研机构揭榜攻关，聚焦产业痛点，确保科研成果直接服务于市场需求。另一方面，实施“反向揭榜挂帅”，由产业集群内科研机构发布前沿技术成果榜单，邀请集群内企业揭榜承接，推动先进技术快速落地产业化，解决科研成果“束之高阁”问题。再次，推动长期资本和耐心资本向科技成果转换环节流动。引导长期资本投向早期科研项目，鼓励社会资本设立耐心资本平台，通过政策激励和风险分担机制，降低投资风险，确保资本持续支持科技成果从实验室走向产业化，为科技创新注入“长线活水”。最后，在重点产业集群布局建设一批国家级产业创新中心和中试基地。例如，在生物医药领域，建设苏州生物医药产业创新中心和中试基地，打造从基础研究到应用开发再到产业化的完整创新链条。

（作者系苏州科技大学商学院副教授，南京大学长江产业发展研究院特约研究员）

【责任编辑：方晓红】