摘  要  在全球经济竞争与科技产业变革背景下，科技创新和产业创新深度融合是培育新质生产力的核心路径。二者以“技术供给—需求牵引”双向互动为核心，呈现协同共生特征，通过“技术驱动—主体主导—制度保障—数字赋能”机制实现深度融合。这种融合通过优化生产要素配置、推动产业转型升级、提升全要素生产率、完善产业生态系统，为新质生产力提供全方位支撑。实践中需通过提升自主创新能力、加速科技成果转化、推动产业链与创新链融合、促进数字经济与实体经济融合、完善人才机制等路径，打通科技创新和产业衔接堵点，为经济高质量发展注入持久动力。

关键词  科技创新；产业创新；新质生产力

在全球经济竞争日趋激烈的当下，科技创新与产业创新已成为驱动经济高质量发展的核心引擎。科技创新不仅是技术进步与知识积累的过程，更是引领产业结构升级、催生新产业、新模式、新动能的关键，为各行业提供全新技术工具与发展动力，是新质生产力的核心要素。产业创新则通过技术产业化突破“从有到用”的瓶颈，推动产业转型升级，是培育新质生产力的关键载体。新质生产力依托数字化、智能化、绿色化等新兴技术，呈现高效、可持续的特征，其发展离不开科技创新和产业创新的深度融合。这既是深入实施创新驱动发展战略的内在要求，也是加快发展新质生产力、建设现代化产业体系的迫切需要。党的二十届四中全会明确提出“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”“推动科技创新和产业创新深度融合”。[1]“十五五”时期，需以科技创新和产业创新深度融合支撑科技现代化与中国式现代化。科技创新和产业创新相辅相成、缺一不可，二者深度融合能提升产业竞争力、优化经济结构、提高全要素生产率。

一、以科技创新和产业创新深度融合培育新质生产力的内在逻辑

在新一轮科技革命与产业变革深度演进的背景下，科技创新和产业创新深度融合已成为推动高质量发展、培育新质生产力的核心路径。二者并非孤立存在的创新形态，而是通过双向互动、生态共生与机制协同，构建起“技术供给—需求牵引—生态支撑”的有机整体，其内在联系的深度解构，为融合实践提供了核心遵循与逻辑支撑。

（一）科技创新和产业创新的双向支撑

科技创新和产业创新深度融合以“技术供给—需求牵引”双向互动为核心逻辑，形成互为支撑、协同共进的内在关联，为融合发展注入根本动力。科技创新是产业创新的源头活水与核心引擎，通过“原始创新—技术突破—成果转化”全链条赋能产业体系系统性变革。其中“从0到1”的原始创新凭借其根本性、先导性与战略性特征，成为产业范式转型的核心力量；“从1到10”的技术集成创新与“从10到100”的成果产业化，则构成产业创新的技术扩散路径。人工智能、5G、大数据等数字技术与前沿制造技术的突破，不仅通过优化生产流程、降低交易成本、提升资源配置效率重构产业生产函数，更催生智能制造、个性化定制等新型产业形态，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型，同时强化产业市场响应与技术适配能力，构建全方位技术支撑体系。[2]在市场竞争加剧与产业结构升级背景下，产业创新对科技创新的需求牵引效应持续凸显，形成“需求识别—研发定向—应用反馈—技术迭代”闭环机制。产业发展的技术瓶颈、潜在需求与结构性变革，为科技创新提供明确研发靶点与应用场景。例如，新能源产业对高效能电池技术、智能制造对工业软件的迫切需求，有效降低研发盲目性。产业实践作为天然试验场，通过生产数据反馈、问题暴露与场景适配，推动技术从“实验室样品”向“市场商品”转化，提升成果产业化率。针对关键核心技术领域的高投入、长周期、高风险特征，产业需求牵引可优化创新资源配置、明确研发优先级，而我国庞大市场规模与丰富应用场景，更为技术迭代提供充足反馈与商业化支撑，进一步强化需求牵引作用。[3]

（二）科技创新和产业创新在创新生态系统中的协同

科技创新和产业创新并非孤立存在，而是在创新生态系统中呈现“相互嵌入、动态适配、协同演化”的共生特征，其深度融合能够产生显著的协同效应，成为推动高质量发展的核心驱动力。从演化特征来看，科技创新和产业创新形成“双螺旋”协同结构：科技创新通过技术突破为产业创新开辟新的发展空间与路径，推动产业分工深化、价值链升级与业态创新；产业创新则通过需求反馈与资源投入，反向激励科技创新的深度与广度，促进技术迭代优化与领域拓展。这种双向互动形成的良性循环，加速了新技术产业化进程与产业持续升级，推动经济结构向创新驱动型转型。从协同效应来看，科技创新和产业创新深度融合能够实现“1+1>2”的效果。第一，通过技术革命性突破与生产要素创新性配置，显著提升全要素生产率。第二，推动产业向智能化、绿色化、高效化转型，增强产业体系的韧性与竞争力。第三，促进创新资源在产业链、创新链、资金链、人才链中高效流动与优化配置，构建开放协同的创新生态。第四，为新质生产力培育提供核心支撑，推动经济增长从要素驱动向创新驱动转型，为经济高质量发展注入持久动力。

（三）科技创新和产业创新深度融合的机制

科技创新和产业创新深度融合，核心是构建“技术驱动—主体主导—制度保障—数字赋能”的多维协同机制，推动融合从理念落地实践、从局部走向系统。技术进步是融合核心引擎，关键在于打造“基础研究—应用研究—产业应用”闭环创新链。聚焦人工智能、大数据等前沿领域，强化基础研究与原始创新，突破产业核心技术瓶颈，推动数字技术与实体经济深度融合，通过人工智能优化生产流程、大数据赋能精准决策、物联网构建协同网络，助力传统产业向智能制造转型。企业是融合核心主体，承担技术研发、成果转化与产业应用的关键职能。立足市场需求定向研发，通过自主创新、产学研协同突破技术瓶颈，将成果转化为高附加值产品。推进数字化转型与智能化升级，在全球竞争中优化服务、开拓新市场。龙头企业引领上下游协同创新，促进产业集群与创新生态构建，集聚整合创新资源。政策制度是重要外部支撑，需构建“激励有效、约束有力、保障到位”的制度体系。通过税收优惠、研发费用加计扣除等政策，降低企业创新成本。健全知识产权保护与技术成果转化机制，破除产业化体制障碍。搭建产学研用协同创新体系，推动高校、科研院所与企业共建平台、联合攻关，促进创新资源开放流动。数字技术为融合提质增效，构建“数据驱动—智能决策—协同创新”模式。依托大数据构建多维度数据采集分析体系，支撑精准创新决策。深化人工智能在研发、生产、服务等环节的应用，提升创新效率与质量，借助云计算降低IT基础设施成本，支持协同创新。搭建数字孪生、工业互联网等平台，打通数据壁垒，实现创新流程数字化、协同化与智能化，加速技术迭代与产业升级。

二、以科技创新和产业创新深度融合培育新质生产力的作用机理

科技创新和产业创新深度融合，本质是通过技术赋能、产业升级、效率提升与生态优化的多维联动，重塑生产力发展的核心逻辑。这种融合打破了传统生产力对要素投入的路径依赖，以数字化、智能化、绿色化为导向，从生产要素配置、产业结构转型、全要素生产率提升到产业生态升级等关键维度，为新质生产力培育发展提供全方位支撑，推动生产力形态实现质的飞跃。

（一）促进生产要素创新性配置

科技创新推动智能化、自动化技术迭代，正深刻变革生产要素配置逻辑，为生产方式转型与新质生产力培育提供核心支撑。在传统生产模式中，劳动与资本主导要素配置，而在新质生产力框架下，技术已跃升为核心要素，推动劳动、资本与技术深度协同，构建高效生产体系。人工智能、大数据、物联网等新兴技术的广泛应用，显著强化生产过程的实时数据采集与分析能力，为要素精准配置赋能。通过对生产流程的全面监控与数据分析，企业可快速定位瓶颈环节，优化资源配置，实现效率提升与成本降低。大数据技术不仅能处理海量复杂数据，更能把握潜在生产规律，为决策提供科学依据，使资源配置具备更强灵活性与适应性，保障资源高效利用。智能化技术的普及加速了生产模式转型，推动劳动密集型、资本密集型产业向技术密集型产业升级。自动化设备与智能生产系统的大规模应用，既替代部分劳动力，又优化资本投入结构，大幅提升生产精度与效率。同时，技术创新打破传统生产要素的边界限制，促进不同要素深度协同，既提升生产整体效能，又为新质生产力培育注入强劲动力，推动经济体系全方位创新与升级。

（二）实现产业深度转型与升级

在环境约束趋紧与市场竞争加剧的双重压力下，传统产业亟须依托智能化、绿色化技术实现结构性转型，新兴产业则借由技术与模式创新加速崛起，共同推动产业升级与新质生产力培育。智能制造技术的深度应用，推动传统制造业向自动化、精准化、定制化转型。通过减少人工干预、强化生产系统灵活性与适应性，既显著提升生产效率与产品质量，又实现资源利用最大化与生产成本最小化，为新质生产力形成筑牢技术根基。数字化转型进一步赋能产业升级，依托信息化手段强化供应链协同，提升生产透明度与市场响应速度。数字平台与数据驱动决策系统支持企业实时监控生产状态、快速适配市场变化，推动生产体系向智能化、精细化演进，全面增强产业竞争力。绿色技术的普及推动传统产业实现低碳转型，在能源使用、资源配置与环境保护领域引发深刻变革。节能减排技术的应用不仅降低环境成本，更增强产业可持续发展能力，使传统产业在严格环保法规与市场要求下保持竞争优势，拓展长期增长空间。科技创新和产业创新深度融合，为新兴产业崛起提供核心支撑。数字经济、绿色能源、生命健康等领域通过技术突破与模式创新，突破发展瓶颈，成为现代化经济体系的重要增长极。这场涵盖传统产业转型与新兴产业崛起的全方位产业升级，加速了新质生产力的培育，为经济高质量发展奠定坚实基础。

（三）提升全要素生产率

全要素生产率的提升，核心在于技术进步与生产要素配置效率的双重优化。数字化、智能化、绿色化技术的深度融合与应用，推动生产过程精细化升级，为新质生产力培育提供关键支撑，实现生产力全面跃升。数字化技术通过高效信息流传递与实时数据分析，显著降低交易和沟通成本，提升生产系统协调性与响应速度。数字化平台的普及让生产计划与资源调度更精准，减少生产环节的时间与资源浪费。同时，促进跨部门、跨产业信息共享，强化产业链上下游协同，增强产业整体协调性与灵活性，为新质生产力形成筑牢基础。智能化技术的广泛应用，通过提升自动化水平、优化生产流程，进一步提高劳动与资本生产效率。智能制造系统与自动化设备的普及，既提升生产精度与速度，又大幅减少人工干预，保障生产过程的稳定性与质量一致性。这一转型推动生产力快速增长，强化技术驱动型生产体系，增强新质生产力的核心竞争力。绿色化技术聚焦资源节约、能源高效利用与环境保护，推动生产过程可持续发展。其应用让企业在提升效率的同时，减少环境负面影响，有效降低能源消耗与污染排放，进一步优化资源配置。绿色技术既提升生产长远效益，又为经济高质量发展奠定基础，为新质生产力发展提供有力支撑。数字化、智能化、绿色化技术的深度融合与创新，既优化生产要素配置效率，又推动全要素生产率全面提升，催生新质生产力快速发展，为经济高质量发展提供坚实的技术保障。[4]

（四）促进产业生态系统的优化与升级

人工智能、大数据、物联网等技术的突破，推动产业链各环节连接更紧密，实现信息流、资金流、物流高效流动，显著提升产业生态系统运行效率，为新质生产力培育注入强劲动力。科技创新和产业创新深度融合，促进产业链纵向整合与横向协作，强化企业间合作共生关系。产业生态中的研发机构、制造商、消费者、供应商等主体，在协同环境中共同发展。数字平台与智能化服务打破产业链壁垒，推动产业生态向柔性化、动态化转型，使其能快速适配市场需求与技术变革，既提升生产效率、加速技术进步，又助力新质生产力加速形成。绿色化技术的应用成为产业生态优化的重要支撑，通过普及节能减排技术与推广绿色生产模式，既提升资源利用效率，又推动生态友好型技术创新，增强产业生态可持续性。这一转型既为新兴产业快速崛起提供肥沃土壤，也为传统产业转型升级提供关键技术支持，帮助传统产业在严格环保要求下保持竞争力、实现可持续发展。依托科技创新和产业创新深度融合，产业生态系统不仅全面提升整体竞争力，更推动经济结构持续优化。新质生产力在这一过程中不断发展壮大，反向驱动产业生态系统全方位升级，形成“技术创新—生态优化—生产力跃升”的良性循环。

三、以科技创新和产业创新深度融合培育新质生产力的实践路径

以科技创新和产业创新深度融合培育新质生产力，需要构建“技术突破—成果转化—链条协同—数字赋能—人才支撑”全链条实践体系。这一路径既要立足自主创新的核心根基，破解技术瓶颈与转化壁垒，又要强化产业链、创新链、数字链、人才链的协同联动，通过精准施策打通从创新源头到产业应用的堵点难点，为新质生产力发展提供可落地、可复制的实施框架。

（一）提升自主创新能力，推动核心技术突破

新质生产力的核心要素是科技创新，而自主创新能力的提升是科技创新和产业创新融合的坚实支撑。唯有强化基础研究与技术攻关，突破技术瓶颈，掌握自主知识产权核心技术，才能为产业转型升级筑牢根基，为新质生产力培育注入核心动力。加强基础研究是核心技术突破的前提。通过加大基础研究投入，科研机构与企业可在人工智能、大数据、5G等新兴领域取得前沿突破，为技术产业化应用铺路搭桥，推动产业向智能化、数字化转型，构建技术驱动型新质生产力体系。企业是自主创新的核心主体。政府通过扶持创新型企业与高新技术企业，激励其加大研发投入、攻克核心技术。这类企业作为产业技术创新的先行者，在新技术应用与推广中发挥关键作用。扶持政策既助力企业提升自主研发能力，又加速技术成果转化与产业化，增强企业核心竞争力。例如，部分企业通过自主研发与技术引进相结合，突破生产工艺与管理模式瓶颈，在智能制造、绿色生产等领域实现重要突破。培育拥有自主技术与知识产权的企业是产业升级的关键。通过自主创新，企业可摆脱外部技术依赖，掌握核心竞争力，推动产业结构向高端化、智能化、绿色化演进。这一过程不仅加速新质生产力形成，更夯实经济高质量发展的基础，成为科技创新和产业创新深度融合的核心驱动力。

（二）加速科技成果转化，推动产业结构优化升级

科技创新的核心价值在于赋能产业升级，而科技成果快速转化是关键路径，更是新质生产力培育的核心环节，唯有将创新技术迅速落地产业，才能推动产业向智能化、绿色化、高附加值转型。建立产学研协同创新机制是成果转化的核心支撑。科研机构与高校作为基础研究主力军，提供前沿技术成果；企业作为市场转化主体，精准对接需求将成果转化为实际产品与技术。通过创新平台、技术孵化器等载体，打通“研发—应用”无缝对接通道，让科技成果快速转化为市场竞争力，推动产业技术进步与结构优化。搭建高效技术转移与产业化平台是关键保障。这类平台为企业提供技术支持、资金扶持与市场拓展服务，加速技术落地推广。例如，创新型技术企业与技术转移中心可为传统产业定制智能化升级方案，推动科技创新渗透到各行业，全面提升产业整体竞争力。科技成果产业化直接驱动传统产业转型。通过技术落地应用，传统产业实现向高附加值、智能化方向跃升，既提升企业技术水平，又为新质生产力形成筑牢基础。这一过程不仅促进产业创新升级与生产力提升，更增强产业市场适应性与核心竞争力，成为推动产业高质量发展的重要途径。[5]

（三）推动产业链与创新链深度融合，提升整体竞争力

产业链与创新链深度融合是培育新质生产力的关键路径，核心在于通过协同创新优化资源配置、打通技术与市场壁垒，推动传统产业向高效、绿色、智能化转型，全面提升产业整体竞争力。产业链上下游协同创新是融合发展的核心抓手。通过强化供应、制造、销售等各环节的紧密合作，能够快速识别并破解生产瓶颈，提升生产力水平。市场需求可实时反馈至研发端，推动技术创新和产业应用精准对接，既提高企业生产效率，又加速新技术的普及推广，实现“需求牵引创新、创新赋能产业”的良性循环。整合各方资源，打造创新型产业集群是提升产业链竞争力的重要支撑。产业集群通过集中优势资源，促进企业间技术合作与共享，加速跨领域技术深度整合，催生新型产品与服务，推动产业快速迭代。这种集群效应不仅增强单个企业的创新能力，更推动整个产业生态系统优化升级，形成创新要素集聚、协同高效的发展格局。产业链与创新链深度融合，为新质生产力培育注入持久动力。通过融合打破创新与产业的割裂状态，使技术创新更贴合产业需求，产业升级更依赖创新驱动，推动传统产业加速向高质量发展转型。这种融合不仅提升产业市场适应性与核心竞争力，更构建起“创新链引领产业链、产业链支撑创新链”的协同发展体系，为经济高质量发展提供坚实支撑。

（四）促进数字经济与实体经济深度融合，推动智能制造与智能服务

数字化技术是产业升级与新质生产力培育的核心支撑，推动数字经济与实体经济深度融合，借助大数据、云计算、人工智能等技术，优化生产流程，提升管理效能，助力产业向高效、绿色、智能化转型。数字化技术为企业生产运营提质增效。在大数据与云计算支撑下，企业可实时获取市场需求、生产状况及供应链信息，实现精准决策与资源优化配置。通过实时分析生产数据，快速识别并破解生产瓶颈，减少资源浪费，显著提升生产效率。例如，智能制造技术实现高度自动化生产，既提高生产精度与速度，又降低人工干预，推动生产过程智能化升级，让企业在精细化管理中实现高效运作，为新质生产力形成筑牢基础。智能制造与智能服务重塑产业发展模式。智能制造依托人工智能、机器学习技术，使生产过程不仅实现自动化，更能通过实时数据反馈完成自我优化，大幅提升产品质量与生产效率；智能服务则借助人工智能、物联网等技术集成，为客户提供个性化定制与精准服务，量身打造解决方案，既提升客户体验，又增强企业市场竞争力。数字经济与实体经济深度融合，既推动传统产业生产方式与服务模式革新，又加速新质生产力发展壮大，为产业高质量发展注入持久动能，构建起数字驱动、智能高效的现代化产业体系。[6]

（五）完善人才培养与激励机制，增强创新活力

人才是科技创新和产业创新的核心驱动力，更是培育新质生产力的关键支撑。随着产业升级与技术变革加速，完善复合型创新人才的培养与激励机制成为激发创新活力、推动高质量发展的核心保障。通过人才培养与激励机制的双重完善，既为创新提供核心人力保障，又通过优化创新生态激活内生动力，成为推动科技创新、产业升级与新质生产力培育的关键抓手。复合型创新人才是技术突破与产业升级的核心力量。这类人才既具备深厚专业技术功底，又拥有跨领域协作与系统性思维能力，能够在多领域间搭建技术桥梁，推动集成创新。例如，融合人工智能与制造业的复合型人才，可加速智能制造技术落地，助力传统产业智能化升级。同时，他们能推动跨领域技术转化，为新产品开发与产业应用持续注入动力，显著提升企业研发水平与创新效能。完善人才引进与激励机制是构建良好创新生态的关键。通过提供有竞争力的薪酬待遇、充足的研发支持与清晰的职业发展路径，有效吸引高层次、跨学科背景人才，促进科技创新和产业创新深度融合。健全合理的激励机制，激发人才创造力与潜力，增强企业全球竞争力，形成“人才引进—创新突破—成果转化”的良性循环，加速技术产业化进程，为新质生产力快速发展提供持续人才支撑。

参考文献：

[1]中国政府网.中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议[EB/OL]. （2025-10-28）[2025-12-29]https://www.gov.cn/zhengce/202510/content_7046050.htm.

[2]陈柳钦.科技创新驱动中国式现代化的理论基础、内在机理及实践路径[J].经济论坛,2025(09):5-15.

[3]李锋.推动科技创新和产业创新融合发展[N].光明日报,2024-12-23(06).

[4]陈柳钦.科技金融服务新质生产力发展：内在机理、关键问题与实践路径[J].企业科技与发展,2024(07):14-20.

[5]陈柳钦,胡振华.科技创新驱动新质生产力发展:内在逻辑、作用机制与实现路径[J].科技创业月刊,2025,38(03):168-177.

[6]万伟,陈柳钦.数字化转型背景下新质生产力能否抑制企业“脱实向虚”[J].新疆社会科学,2025(05):43-55+172.

（作者系钦点智库理事长、教授，北京中宣文化研究院院长、首席研究员，上海交通大学城市科学研究院特聘研究员）

【责任编辑：方晓红】